在这个处理级别上，可以找到特定和及时问题的答案，例如 什么？ 、 哪里？ 、 什么时候？ ，为收集的数据赋予第一个含义。 但数据不仅相互交互，而且必须置于更广泛的背景下。他们与我以及 总是从营销的角度 与我的公司有什么关系？我所在行业的基准是什么？这些问题会导致对特定主题的了解，并回答更广泛的 如何？ 。 在根据过去获得的数据最终收集到所有坐标后，可以继续规划未来的行动并成为该主题的专家。
智慧的阶段恰恰在于应用所获得的知识，从而能够以对公 电话数据库 司最好的方式行事。此时，数据就成为我们制定策略的脚手架，同时也是未来评估项目进展的标尺。 从理论到实践 这个一般前提详细解释了要应用的方法 我们是第一个在数据分析中将其应用于 的方法 以免迷失在可用数据的海洋中。一旦要性，在第一阶段，我们可以着重关注三个要点： 主题：我的目标是什么 手段：我使用哪些工具收集评估所。
需的数据 方法论我如何分析可用的数据 一旦您获得了对内部数据的治理，您就可以借助数据丰富工具扩展您的知识，同时还可以利用第三方信息。 在训练营中学到的四个教训 西尔维娅 帕加诺 营销自动化 营销自动化 系统集成 没有意见 我们从巴黎的 训练营回来了。 这是紧张的四天，从各个角度涵盖了跨渠道营销自动化平台的使用：活动设计、平台设置、与 的集成、活动创建以及通过 的进一步集成。 第 天：营销活动和 工具 营销自动。